SEO A/B 測試是一種針對搜尋引擎優化（SEO）策略成效進行驗證的方法。不同於一般使用者導向的 A/B 測試，SEO A/B 測試主要觀察搜尋引擎對網站變更的反應，目的是提升自然搜尋流量與關鍵字排名。網路行銷公司

選定測試頁面群組 首先，挑選結構相似、流量接近的頁面作為測試對象，常見如產品頁、部落格文章或分類頁。seo公司

分組設計 將頁面隨機分為兩組：A 組為控制組（不做更動），B 組為實驗組（進行特定 SEO 變更）。這種方式有助於隔離變數，觀察純粹變更所帶來的影響。SEO工具

實施變更 對 B 組頁面進行 SEO 調整，例如：改進標題與 meta 描述、增加內部連結、優化圖片替代文字、修改內容架構等。

追蹤數據與分析 利用 Google Search Console、Ahrefs 或其他 SEO 工具觀察兩組頁面的曝光量、點擊率（CTR）、平均排名與轉換率等指標。SEO服務

評估與應用結果 經過數週觀察後，分析數據是否有統計顯著性。若實驗組成效明顯優於控制組，可將該變更擴大實施至全站。

進行 SEO A/B 測試時，需避免重複內容、錯誤的 canonical 設定與不穩定的網站結構，以免影響搜尋引擎評價。總結來說，SEO A/B 測試是一種科學化、可量化的優化手段，能有效提高網站在搜尋結果中的能見度，對長期 SEO 策略極具價值。seo

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